Aplicarea datelor echipamentelor de cusut

Tehnologia de extragere a datelor a obținut rezultate semnificative în inteligența artificială, controlul automat, informatica, procesarea informațiilor, recunoașterea modelelor și alte domenii. De exemplu, rețelele neuronale artificiale pot obține modele neliniare complexe prin antrenament pe eșantioane cunoscute. Modelul de relație obținut poate efectua bine predicția, extragerea caracteristicilor, clasificarea și alte sarcini și poate analiza eșantioane neantrenate. A obținut efecte de marketing semnificative în finanțe, asistență medicală, retail și alte industrii strâns legate de tehnologia informației IT. Industria de transport și logistică, care este strâns legată de tehnologia operațională OT, a câștigat și o valoare comercială importantă.

Capacitatea de analiză a datelor promovează optimizarea produsului
Integrarea sistemelor de control al echipamentelor și a sistemelor de management poate îmbunătăți calitatea produsului. Controlul bidirecțional al datelor între managementul ciclului de viață al produsului (PLM) și procesele de fabricație a produsului este implementat, nu doar bazându-se pe CAD, CAPP, PDM și alte metode pentru a realiza producția de produse, ci și optimizând continuu dezvoltarea de noi produse bazate pe extragerea datelor de producție. . Relația dintre produs și echipamentul de procesare nu mai este o simplă relație stăpân-sclav, ci se bazează pe resursele de producție pentru a realiza o inovație ulterioară în produs. De exemplu, parametrii precum presiunea, frecvența și setarea temperaturii pentru coaserea cu ultrasunete a benzilor de lenjerie intimă sunt strâns legați de cerințele de calitate ale produsului; potrivirea rezonabilă a diferitelor țesături, modele de cusătură, urme de fir și linii de cusătură este utilizată pentru a îndeplini diferite cerințe privind calitatea procesului de cusut și calitatea aspectului. Prin urmare, este deosebit de important ca echipamentele de cusut să stabilească baze de date țintite.